企業不用大數據，五年就死
企業不用大數據，五年就死，會不會太誇張，雖然字眼很聳動，但是不難看出大數據的重要性與影響性。
大數據是什麼？
有些事物體量大到足以影響我們每一個人，無論我們需要或者不需要。大數據（Big Data）就是其中之一， 它完全改變了我們的商業模式以及影響著我們的生活。
大數據背後的基本概念為我們做每一件事都會留下痕跡（或資訊），這些都是我們（或他人）能夠使用與分析的材料。
因此，日益龐大的數據反應了我們利用數據的能力。
把大數據轉變得有價值
我們的世界數據化使得在數量、速度、種類和準確性等方面得到空前大量的數據。最新的技術，例如雲端計算和有最新軟體的分佈式系統和分析方法使我們能夠充分利用所有類型的數據來獲得洞察力和增值服務。
如何實際運用大數據？
例1: 更好地了解和目標客戶
為了更好地理解目標客戶，企業拓展其傳統的數據透過社交媒體數據、瀏覽器、文本分析或感應器數據來獲得對客戶更完整的了解。在許多情況下，更大的目標是創建預測模型。利用大數據，電信公司現在可以更好地預測客戶流失。零售商可以預測什麼產品大賣，以及汽車保險公司了解他們的客戶實際上如何開車。
例2: 了解並優化業務流程
大數據也被越來越多地用於優化業務流程。零售商可以根據社交媒體數據、網絡搜索趨勢和天氣預報產生預測模型。另一例子是供應鏈或遞送路線最佳化運用地理定位和無線電頻率識別傳感器數據。
例3: 改善健康
大數據分析的計算能力使我們能夠找到新的治療方法，更好地預測疾病模式。我們可以使用從智慧手錶和穿戴裝置得到的所有數據，更好地了解生活方式與疾病之間的聯繫。大數據分析還使我們能夠監測和預測疫情和疾病的爆發。
例4: 改進安全和執法
安全服務使用大數據分析來阻止恐怖主義陰謀和發現網絡攻擊。警察部隊使用大數據工具來抓住罪犯，甚至預知犯罪活動和信用卡公司利用大數據分析它來檢測欺詐性交易。
例5: 提高運動表現
現在大多數精英體育已經接受了大數據分析。許多使用影像分析來跟踪在足球或棒球比賽每個球員的表現，運動器材內建置感應器，如籃球或高爾夫球桿，此外許多優秀運動隊在體育環境之外追蹤田徑運動員 - 使用智能技術來追蹤營養和睡眠，以及透過社交媒體對話來監控情緒健康。
例6 : 改善和優化城市和國家
大數據在許多方面用來改善我們城市和國家。例如，它允許城市透過實際交通資訊、社交媒體、天氣數據來最佳化交通流量。目前許多城市正在使用大數據分析與把自己變成智能城市，把交通基礎設施和公用事業的過程聯合起來。巴士將等待列車延誤並在交通信號預測交通量和操作，以減少擁堵。
大數據的應用是無止境的，目前我們只看到了轉型的開端，一個大數據的經濟，任何企業不認真考慮大數據的影響，就會冒著被拋在後面的危險。
延伸閱讀
這一篇文章，我將來分享物聯網。軟銀孫正義
說，這是未來三十年要投資的產業，超大機會
來了，你準備好了嗎？
四個物聯網帶來的商機
物聯網與大數據的應用，不但可使「人與人」溝
通， 更達成「人與物」、「物與物」、 「機器
與機器」的溝通，更進一步擴大，人類溝通領域
，出現新世代的典範移轉。
由於物聯網市場的特性，個人觀察到四個物聯網
帶來的商機。
1. 什麼東西都能連上網
2. 企業想用物聯網賺錢，成本越來越低
3. 新產品、新服務、新應用、新的銷售方式
應運而生
4. 以上三個商機，將重現新的商業模式
案例分享:ZARA
ZARA以快聞名，一件衣服從繪圖製版，到送至
全世界六千家店面的貨架，只要二周。問題是，
製造速度越快，越可能製 造更多的滯銷庫存，
怎麼辦?
ZARA找到的答案，是用物聯網管理每一件衣服。
ZARA物流結合物聯網技術，每件衣服都附有
無線標籤RFID，讓ZARA可以快速知道衣服材質
、管理庫存、一秒鐘衣服輕鬆找到、衣服放錯架
立刻發現、一秒鐘知道商品屬於哪家分店等。
案例分享:車險公司Progressive
過去，車險費率主要是按性別、年紀推算，
但車險公司 Progressive 卻利用物聯網概念，
依照各自開車的習慣來計費。
大家一定很好奇，他們是如何做到?
他們是如何得知大眾的開車習慣呢？
只要在車上安裝一個感應器，
就能把你開車的速度、里程等資料上傳到雲端，
車險公司就能依照你開車習慣的好壞去計算保費了！
異業結合:車險公司+……
車險公司 Progressive為了加速市場佔有率，建立
屬於自己的生態平台。Zubie是一家汽車電子狗
生產製造商，Zubie與Progressive Auto Insurance
一起合作為用戶提供基於車輛使用率的報價。
另外Censio開發了一款採用智慧型手機數據來跟
蹤用戶駕駛行為習慣的應用，這家公司也與
Progressive Auto Insurance建立了合作關係。
所以物聯網讓保險公司有機會，「透過感應器
蒐集到的資訊，主動降低客戶的風險。」
這些主管聽完這些之後，好像被大大地衝擊到。
接著我請各組討論一下物聯網帶給你甚麼思維或
如何應用到公司?
大家真的非常厲害，短短3分鐘的回饋，真的非常有深度。
1. 主動服務
2. 強調公平
3. Ecosystem
4. 客製化、差異化的服務
5. 購買行為與服務型態的改變
6. 風險提高
7. 動態保費計價
8. 大數據
看到這些中高階主管，那麼投入的學習，當然我也提出個人對物聯網趨勢的觀察。
物聯網趨勢的六大觀察
1. 提供服務者，才會最賺錢
物聯網 70%~80%商機來自於資料分析與
應用服務
2. 你想不到的東西，都上網了
3. 你連競爭者是誰都不知道
4. 缺什麼技術買什麼公司，打造物聯生態
5. 你生產的產品如果無法連網，以後不會有人
跟你買，你的產品就算能連上網，不善用連
網產生的數據，會有別人來把服務你客戶的
生意搶走
6. 重新定義你的產業價值鏈
尋找新的商業模式
IBM認為，把物聯網找到的資料，和不同資訊混在一起，就能找到新的商業模式，「物聯網的核心，是跟你如何使用資訊有關。」
哈佛大學講座教授麥可波特 （Michael E. Porter）在《哈佛商業評論》撰文分析，「智慧連網產品會迫使他們（業者）問一個最根本的問題：『我們究竟從事什麼事業？』。而所有的卓越創新都是可從下面10個原點組合出無限可能。
物聯網大到我們無法忽略，不管我們喜不喜歡
它，都一定要往物聯網的方向走。
延伸閱讀:
身為一位職業顧問與講師，
每年我都會開發1~2門新課程，
就相似大聯盟的投手一樣，多學會投幾種球路，
才能持續站穩大聯盟的舞台。
去年年底，答應客戶的邀請，將於今年9/22, 9/23
進行二場中高階主管的創新演講，
主題是:創新趨勢，打造未來。
雖然每一場演講，都只有3個小時，
但是我還是規劃幾個重要趨勢，
有些創新趨勢雖然我已經不是第一次講，
但是針對金融壽險產業，
可說是第一次。
從創意到創新:創新三階段
我把創新分成三大階段，分別為想得到、做得到
以及賣得好。只要想得到，就一定做得到，
就怕你想都想不到，
那就永遠也做不到。
至於要如何想得到呢? 創新都不是從無到有，
學習站在巨人肩膀上創新是最快的方法，
因此一般可從創新趨勢、物聯網、工業4.0、
大數據或一些創新方法協助我們想得到。
兩種創新機會方向
所謂機會是指，一個有利於創造新產品、
新服務或新事業的時空環境條件。
多數的機會，都是來自下列兩種方式
1. 由內而外:內部激勵而起的
2. 由外而內:外部刺激而起的
而今天我們所要分享的是由外而內的創新機會。
影響未來商機二十個大趨勢
大趨勢是一種影響深遠並伴隨著戲劇性衝擊的
長期轉變過程，它被認為是形成未來市場的一
個強有力的主要因素。
大趨勢的三個主要特徵:
1. 時間的長度:大趨勢的觀察範圍通常橫跨數
十個年代，最少也必須觀察到未來的
5年~10年。
2. 影響的範圍:大趨勢的衝擊是全面性的，包
括了所有的人、事、物-政府，個人與他們
的消費型態，以及企業與它們的經營策略。
3.衝擊的強度:大趨勢會導致社會所有子系統
基本與多層面的轉變，他影響著政治，社會
與經濟的所有層面。
在此分享影響未來商機的20個大趨勢:
企業如何善用大趨勢
今天，大趨勢在許多大公司已成為攸關的策略議題，例如，德國的西門子公司就花了許多努力在人口結構變化與城市化的議題上其他的大趨勢，如健康事業的蓬勃發展，或氣候變遷也受到許多大企業的關切，但經驗也顯示，企業對大趨勢的關切會因為其本身的市場，產品與顧客而所不同，例如，Nike對個人主義趨勢的發展就格外的關切與注意。
企業如何從大趨勢的發展得到有價值的啟發，端視企業如何將大趨勢中所蘊含的訊息轉換到她在未來的產品與市場的創新作為上。
延伸閱讀:
聽了一場非常精采的「創新趨勢─打造未來」~ 侯安璐老師
這幾年我都在企業內輔導與授課，很少在外有
公開的講座或課程，但是我仍然希望，
一年貢獻一場的公益講座，
今年這一場我就貢獻給中國生產力中心，
謝謝中國生產力中心過去對我的照顧。
中小企業難以推創新?！ 推創新是大企業的權利?
NO！ 大有大的好，小有小的優勢與資源，
靈活彈性無包袱是中小企業獨有的優勢!
9/9和40幾位的中小企業人員
分享「產品創新設計方法」
一起來看看
在現有限制下
如何提升公司的創新專案成功率?
首先我要大家思考一個問題，
如果公司推動創新，請問有哪些指標可以衡量創新是成功的?
這個問題非常重要，值得大家好好深思一下。
接著我就分享我自己體會的從創意到創新的3階段，想得到、做得到與賣得好，每個階段有自己的創新思維、技巧工具。
至於如何提升公司的創新專案成功率?
它是有方法的！
是很多成功創造出價值的公司，
多年都在持續採用的方法與方式。
講座最後學員還問了許多的問題，其中有一個問題，
我印象很深刻，因為這是公司一般推動創新，
一定會遭遇的問題，
簡單說明當天我回覆學員的答案，
希望大大家有所幫助。
Q：如何洗腦老闆，或讓單位主管認同買單?
A：可以從幾個方法試試
1.演講安排:想辦法把他們塞進去，請別人說服
老闆或單位主管
2. 從自己做起，成功了，再影響別人:
自己先學起來，試著用在工作上，然後做出一
些成果，要成功，然後再去影響他人， 一些
創新的方法論要落地才容易說服人
3. 三不五時丟書或是每週分享一篇文章
(啊，不小心看到 彭建文老師的創新文章)
4. 運用Design Thinking: 把老闆和單位主管當做重
要客戶，第一步同理（Empathy），以使用者
為中心，透過多元的方式了解使用者，看看自
己是否有找尋到老闆單位主管們真正的問題?
並用簡短的一句話定義他們的需求，依此類推
，讓提案切合到他們。
總之，不管是什麼方式，不要不要硬碰硬，
總是多方嘗試看看。
最後附上我的金句:
「創新的品質，決定企業的價值」
「你們公司有掌握創新原點嗎?」
「沒有指標，就無法Driving你的成功」
「創新沒有標準答案」
「創新三階段─想得到／做得到／賣得好」
「創新只有想不得，沒有做不到」
延伸閱讀：
大數據是什麼？
要談”用大數據玩創新”時，我們先來談談大數據是什麼？大數據（Big Data）又被稱為巨量資料，其概念其實就是過去十幾年廣泛用於企業內部的資料分析、商業智慧（Business Intelligence）和統計應用之大成。但大數據現在不只是資料處理工具，更是一種企業策略、行銷模式和商業模式的應用，因為資料量急速成長、儲存設備成本下降、軟體技術進化和雲端環境成熟等種種客觀條件就位，方才讓資料分析從過去的洞悉歷史進化到預測未來，開創從所未見的商業模式。
其實早在十幾年我的碩士論文，就是利用大數據在臨床診療之應用研究，以痔瘡診療流程為例，當時我們是利用病人的過去病史，例如: 年齡、性別、職業、飲食習慣等等變數，然後根據這些資料，利用統計方法，設計一個預測模型，最後利用此模型來預測病人應該使用何種手術方式與住院天數等。時空背景下，現在的大數據應用層面比之前更廣，更具重要性與創新性。
大數據結合行銷
當大數據結合行銷──大數據行銷，已經成為最具革命性的行銷大趨勢，大數據行銷甚至可能顛覆奉行近半世紀的行銷4P理論：產品（Product）、價格（Price）、促銷（Promotion）、通路（Place）。大數據下的行銷將產生一個全新的4P：人（People）、成效（Performance）、步驟（Process）和預測（Predict）。最先提出新4P理論的是全球最具權威的IT研究與顧問諮詢公司─顧能公司的副總裁Kimberly Collins。
從舊4P到新4P，大數據行銷究竟如何顛覆傳統行銷？首先，企業應該從過去「經營產品」的思維，轉向以人為本的「經營顧客」，而大數據時代，正提供企業創新轉型的最好時機。大數據讓「一對一行銷」、「個人化行銷」不再是天方夜譚，而是基本服務。
大數據創新的案例
在此分享幾個用大數據玩創新的案例，讓我們可以站在巨人的肩膀上從事創新，進而減少摸索的時間。
過去夫妻要計算排卵期，提高懷孕的機率，大多是使用人工計算的方法，但是有時候工作一忙碌起來，就會忘記記錄下來，結果就會造成計算排卵期不是很準確，當然懷孕的機率也就降低。現在有一款叫做Ovia Fertility的App，藉由分析30萬名會員的數據，開發演算法，精準計算排卵期，提高懷孕的機率，這個App已幫助幾萬名會員成功懷孕。
美國運通讓持卡人與自己的Facebook帳號連結，持卡人成為美國運通粉絲團粉絲後，美國運通會依據會員在Facebook上的活動與紀錄，提供相對應的優惠方案，美國運通結合社交數據和會員資料，就是為了提升消費者辦美國運通卡的誘因。
麥當勞為了提升「得來速」的消費者體驗，利用大數據分析技術，分析得來速車道所拍攝的視頻。麥當勞首先設定三個不同的因素：得來速的設計，消費者使用得來速過程中收到的資訊，以及在得來速排隊等待點餐的人群，藉此分析各種需求的脈絡，儘量避免出現一家人在一個小汽車裡點一大堆東西，影響排在後面只想點杯可樂的單一顧客的現象發生。
麥當勞甚至已經開始根據店內人流量、顧客互動，得來速裡的流動性、點餐方式、銷售網站資料、視頻資料和感測器資料，用來設計餐廳擺設、菜單更新、培訓專案和供應鏈優化的反覆運算。麥當勞在2015年8月嘗試推出「自由搭」—顧客可自由搭配主餐與一種飲料，價格較超值全餐低。
麥當勞透過分析實驗門店的營業資料發現，「自由搭」帶動銷售的新商品雖然較多，但同時也會對其他商品的組合，形成巨大的銷售侵蝕。但麥當勞同時也發現，同期推出的一個叫「充電飽」的加長漢堡，雖然銷售表現不如「自由搭」亮眼，但購買的客戶皆是新的客群，因此歸納出一些消費趨勢，並且從這些趨勢當中，做出相對應的營運調整，麥當勞於是決議全面推行「充電飽」專案，堪稱是大數據分析影響零售決策的典範之一。
美國零售大廠沃爾瑪利用自身累積的龐大資料系統，對顧客進行購物車分析，結果發現啤酒跟尿布這兩種看似完全不相干的商品，竟然常出現在同一個購物籃之中，原來在美國很多年輕的父親，下班後去買小朋友的尿布，會順便買幾瓶啤酒，於是沃爾瑪就把啤酒跟尿布兩個商品擺放在一起，結果就創造不錯的營收。
理財也逃不過大數據的掌控，大陸騰訊也推出第一家用大數據決定借貸與否的銀行，微眾銀行結合辨識人臉和公安部門資料，決定借貸者的信用等級。
從計算排卵期、美國運通銀行、麥當勞、沃爾瑪到大陸騰訊，大數據將全面影響每個人與每家企業。對企業而言，大數據可望提升服務創新、行銷創新、幫助管理者做正確的決策和創造商業模式。當一切都開始數據化，你能夠不需要數據嗎？因此在資訊大爆炸的時代，掌握正確資料就決定企業的成敗。
GE創新變革
幾天前在網路上看到一篇文章，如果連124歲的GE都成了軟體新創公司，那台灣呢？GE（奇異）作為物理世界中最大的製造商，舉凡核電廠、飛機和火車等無所不包，但已經124歲的GE正試著創新變革，讓自己龐大的身軀脫胎換骨，孵化出全新的樣貌。
GE執行長伊梅特（Jeffrey R. Immelt）喊出要在2020年成為Top 10的軟體公司！為何GE想這麼做？很顯然的，當大家談著物聯網、工業物聯網、工業4.0的口號時，往往沒有意識到最重要的是「軟體」而非硬體，是「數據」而非設備。數據比設備本身更值錢，這已經不再是威脅，而是必然會發生的現實，所以GE開始做出具體的改變。GE對於台灣，是很棒的例子， 他們的企業那麼大都可以，我們台灣的企業，能說不行嗎?
企業為什麼要改善? 不外乎是提昇企業競爭力， 增加企業的獲利，持續不斷的改善也是企業求生的法則，更是追求永續經營的方法。套一句管理大師的名言「不創新就等死」，企業也應關切「不持續改善，組織活路必然阻塞」。
持續改善架構的5大支柱
企業如果需要持續不斷的改善，在組織內部需要依靠持續改善活動與制度來運作方能成功。這幾年我在企業推行持續改善與創新機制，一般至少需要5大支柱，內容如下:
所謂的持續改善活動，指結合公司內工作性質相似或是由不同單位而有一共同問題或需要改善範圍的人員所組成，藉由有系統，有秩序，有邏輯架構的步驟，運用問題解方法與改善工具，系統化地研究問題，集思廣益地尋求解決方案，防止或減少錯誤再發生的機率，以充分滿足客戶需求。
推動持續改善活動的5點效益
組織為何要有持續改善活動呢? 不外乎有幾下5點效益:
1. 標準化的持續改善活動，以利資源更有效應用，並容易溝通
2. 成果水平展開並促進經驗學習
3. 改善過程及成果之知識資料整合及保存
4. 有系統地給予必要的輔導及訓練，使持續改善更有效益與效率
5. 透過團隊合作與適當的激勵，以營造持續改善的環境與氣氛
組織在導入持續改善活動時，一定要有一個持續改善架構，此架構的重點是讓同仁熟悉並善用改善與創新工具，養成系統性思維習慣，以強化問題解決能力。公司從上到下有共同解決問題的語言與工具，而且每年要持續不斷的精進 。全員參與並發揮同儕激勵效果，形成不斷追求卓越之學習型組織文化，提昇公司整體競爭能力，最後提昇顧客滿意度。
方法與工具的完美結合
接下來我們就要決定，組織要導入哪一種解決問題的方法呢? 目前在企業裡，8D 問題解決法（Eight Disciplines Problem Solving）是最為普遍且容易上手的方法，就連半導體大廠 台積電公司推動8D 問題解決法至今也已經20年，每年改善案例約1500件改善專案，每年幫公司節省下好幾十億的成本。
組織可以透過8D手法，建構解決問題的縱向的步驟與流程，並整合工具， 以方法為本，統合簡易、嚴謹但實用的橫向分析工具，在8D內整合應用。在熟悉8D手法與工具後，更能依此思維邏輯，作為日常改善管理的利器。下面的圖就是8D手法結合改善與創新工具，讓組織同仁可以按步施工，改善成功。
在這個劇烈變化的全球環境下，唯有深植改善精神在組織內的每個人，才能成為強風吹不倒的高效能企業。但企業要推動持續改善的目標，並不在於「改善」要有多大的績效，雖然績效很重要，而是激發出組織全員的改善魂，並形成一個強大的改善DNA，只要文化形成，組織的績效自然而然就會發生。
